PlatinumEssays.com - Free Essays, Term Papers, Research Papers and Book Reports
Search

Statistik

By:   •  November 18, 2016  •  Case Study  •  815 Words (4 Pages)  •  1,231 Views

Page 1 of 4
  1. Sebutkan, jelaskan, dan berikan contoh kongkrit, beberapa hal dibawah ini:
  1. Kegunaan statistic dalam bidang ilmu bisnis dan akuntansi
  2. Penyajian data
  3. Ukuran pemusatan dan ukuran penyebaran
  1. Jelaskan dan berikan contoh beberapa hal dibawah ini:
  1. Jenis-jenis data statistik dan pengertian data statistic
  2. Data kualitatif dan kuantitatif dalam pendidikan tinggi, misalnya prodi Akuntansi FBA UKMC Palembang
  3. Macam-macam data menurut data memperolehnya
  4. Beberapa syarat data yang baik
  1. Berkaitan dengan data dibawah jawablah data berikut:
  1. Susunlah data diatas kedalah daftar distribusi frekuensi
  2. Susunlah data diatas kedalah daftar distribusi frekuensi relative dan persentasi
  3. Tentukanlah nilai mean,median,mudus, dari data tsb.

Berikut ini data hasil survey tingkat produktivitas UKMC pempek kota

Palembang

15

15

15

 5

 5

5

 10

 10

 10

 12

11

11

 8

 8

 8

7

6

6

7

9

9

9

13

13

 14


1. a .  kegunaan statistik dalam bidang ilmu bisnis dan akuntansi sebagai berikut:

  • Penentuan standar audit barang dan jasa
  • Penentu depresiasi barang dan jasa
  • Analisis rasio keuangan
  • Untuk menghitung penyusutan aktiva tetap secara mathematis
  • Cara menangani dan meringkas atau mengumpulkan hasil perkembangan suatu perusahaan atau keuangan.
  • Mempersiapkan sejumlah persediaan agar dapat selalu menyesuaikan dengan perubahan situasi

b. Penyajian data merupakan salah satu kegiatan dalam pembuatan laporan hasil penelitan yang telah dilakukan agar dapat dipahami dan dianalisis sesuai dengan tujuan yang diinginkan. Data yang disajikan harus sederhana dan jelas agar muda dibaca. Contohnya penyajian dengan Mengolah dan menyajikan data dalam bentuk tabel. Data yang telah dikumpulkan perlu diatur, disususun, disajikan dalam bentuk yang jelas dan baik. Selain berupa angka-angka ringkasan, penyajian data juga dapat berbentuk tabel dan grafik. Tabel merupakan kumpulan angka-angka yang disusun menurut kategori-kategori sehingga memudahkan untuk pembuatan analisis data.

Berikut ini merupakan data nilai ulangan matematika kelas VI.

Nilai Siswa

Frekuensi

5

2

6

4

7

8

8

10

9

5

10

11

                        

c.  Ukuran Pemusatan merupakan ukuran yang dapat melihat bagaimana data tersebut mengumpul , ukuran pemusatan data yaitu mencari sebuah nilai yang dapat mewakili dari suatu rangkaian data.

Terdapat tiga ukuran pemusatan data yang sering digunakan, yaitu:

  • Mean (Rata-rata hitung/rata-rata aritmetika)
  • Median
  • Mode

Ukuran penyebaran data adalah suatu ukuran untuk mengetahui seberapa jauh penyebaran data dari nilai rata-ratanya.

  • Terdapat beberapa ukuran penyebaran data yang sering digunakan, yaitu:
  • Range (Jangkauan)
  • Deviasi Absolut Rata-rata
  • Variansi
  • Standar Deviasi
  • Kuartil

2. a. Data statistik merupakan keterangan atau ilustrasi mengenai suatu hal yang bisa berbentuk kategori ( misal: rusak, baik, cerah, berhasil, ataupun bilangan)

jenis-jenis statistika sebagai berikut:

  • Statistika deskritif adalah metode statistika yang digunakan untuk mengambarkan dan mendeskripsikan data yang telah dikumpulkan menjadi sebuah informasi. Contohnya : Bank BCA pada tahun 2011 menyalurkan kredit sebesar Rp.80 triliun dengan laba mencapai laba Rp. 4 triliun dan menjadi emite terbaik pada tahun tersebut .

  • Statistika induktif adalah metode yang digunaka untuk mengetahui tentang sebuah populasi berdasarkan suatu sampel atau contoh dengan menganalisis dan menginterprestasikan data menjadi sebuah kesimpulan. Contohnya: pedagang apel mengatakan bahwa apelnya manis. Untuk membuktikannya anda dipersilakan untuk mencicipi satu buah apel. Setelah mencoba 1 apel tersebut tenyata apelnya manis. Anda memutuskan untuk membeli 5 kg apel dan anda yakin semuanya adalah apel manis.

b.  Data kuantitatif adalah data informasi yang berupa simbol angka atau bilangan. Berdasarkan simbol-simbol angka tersebut, perhitungan secara kuantitatif dapat dilakukan untuk menghasilkan suatu kesimpulan yang berlaku umum di dalam suatu parameter. Nilai data bisa berubah-ubah atau bersifat variatif. Proses pengumpulan data kuantitatif  tidak membutuhkan banyak waktu dan sangat mudah dilakukan.

Contohnya: Jumlah Mahasiswa Prodi Bisnis dan Akuntansi tahun 2015 berjumlah 200 orang.

Data kualitatif adalah data informasi yang berbentuk kalimat verbal bukan berupa simbol angka atau bilangan. Data kualitatif didapat melalui suatu proses menggunakan teknik analisis mendalam dan tidak bisa diperoleh secara langsung. Dengan kata lain untuk mendapatkan data kualitatif lebih banyak membutuhkan waktu dan sulit dikerjakan karena harus melakukan wawancara, observasi, diskusi atau pengamatan.

Contohnya: Mahasiswa FBA lebih menyukai pempek yang di Goreng divandingkan pempek yang direbus.

c. Data primer adalah secara langsung diambil dari objek / obyek penelitian oleh peneliti perorangan maupun organisasi. Contoh : Mewawancarai langsung penonton bioskop 21 untuk meneliti preferensi konsumen bioskop.

Data sekunder adalah data yang didapat tidak secara langsung dari objek penelitian. Peneliti mendapatkan data yang sudah jadi yang dikumpulkan oleh pihak lain dengan berbagai cara atau metode baik secara komersial maupun non komersial. Contohnya adalah pada peneliti yang menggunakan data statistik hasil riset dari surat kabar atau majalah.

d. syarat data yang baik, sebagai berikut:

  • Objektif, artinya sesuai dengan keadaan yang sebenarnya.
  • Representatif,artinya mewakili (persoalan yang ada) sesuatu yang lebih luas.
  • Mempunyai (Tingkat) Kesalahan Baku Yang Kecil.
  • Up To Date,data harus masih baru atau tidak kadaluwarsa.
  • Relevan,data yang dihasilkan harus ada hubungannya dengan persolan yang akan dipecahkan.

3.

kelas ke

interval

Frekuensi

titik tengah

frekuensi kumulati

1

10 – 12

9

11

9

2

13 – 15

8

14

17

3

16 – 18

10

17

27

4

19 – 21

8

20

35

5

22 – 24

2

23

37

6

25 – 27

3

26

40

jumlah

 

40

 

 

Table distribusi frekuensi

Kelas ke

interval

Titik tengah

frekuensi

1

5-6

            5.5

5

2

7-8

7.5

5

3

9-10

9.5

6

4

11-12

11.5

3

5

13-14

13.5

3

6

15-16

15.5

3

jumlah

25

Table distribusi frekuensi relatif

Kelas ke

interval

frekuensi

Frekuensi relatif

1

5-6

5

5/25

2

7-8

5

5/25

3

9-10

6

5/25

4

11-12

3

3/25

5

13-14

3

3/25

6

15-16

3

3/25

jumlah

25

25/25

Table distribusi frekuensi persentase

...

Download:  txt (7.3 Kb)   pdf (117 Kb)   docx (14.3 Kb)  
Continue for 3 more pages »